低阶不变矩人耳识别方法

王晓云; 郭金玉

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低阶不变矩人耳识别方法

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介绍了不变矩原理及特点,由于高阶矩对噪声敏感,提出一种低阶不变矩分子区域人耳识别方法.对分子区域的人耳图像,提取各个区的低阶不变矩首尾相连组成一组特征矢量,作为耳识别模型.在北京科技大学建立的图像库遍历实验后,结果表明,低阶矩识别效果好于高阶矩,分区好于整体.划分32区低阶不变矩达到100%的识别率.

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来源
《沈阳大学学报：自然科学版》 |2012年第2期|62-65|共4页
作者
王晓云; 郭金玉;
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作者单位

沈阳理工大学机械学院;

沈阳化工大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
灰度归一化; 低阶矩; 子区域; 耳识别;

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