基于各向异性扩散算法的深度图像不匹配边缘增强方法

刘兴瑞; 徐文鹏

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基于各向异性扩散算法的深度图像不匹配边缘增强方法

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摘要

针对传统深度图像边缘增强方法存在图像边缘匹配度低、峰值信噪比小、稳定性低、增强效果不佳的问题,提出了基于各向异性扩散算法的深度图像不匹配边缘增强方法.通过被动测距方法获取深度图像,采用插值算法去除图像孔洞,并依据加权中值滤波法对图像进行滤波.对滤除噪声点的不匹配边缘进行检测,并采用各向异性扩散算法填补不匹配边缘空洞,根据像素点到空洞距离构建不匹配边缘增强模型,完成深度图像不匹配边缘的增强.结果表明,与三种传统方法对比,所提方法的图像边缘匹配度高,峰值信噪比最大,稳定性高,增强效果最佳.

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来源
《沈阳工业大学学报》 |2022年第6期|682-687|共6页
作者
刘兴瑞; 徐文鹏;
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作者单位

新乡学院计算机与信息工程学院;

河南理工大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
各向异性扩散算法; 深度图像; 不匹配边缘; 边缘增强; 中值滤波; 被动测距; 插值算法; 峰值信噪比;

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