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基于ICA和神经网络的手写体字符识别系统

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摘要

探讨独立分量分析在字符识别系统中的应用.在分析图像处理及其特征提取的基础上,提出一种可有效提高字符识别精度、降低误识率的基于独立分量分析和神经网络的手写体字符识别系统.实验表明,提出的字符识别系统与单独基于神经网络的字符识别系统相比,其识别率和适应性优越,适合应用于对字符识别精度要求高的场合.

著录项

来源
《深圳大学学报：理工版》 |2004年第1期|61-65|共5页
作者
姜来; 张力; 张基宏;
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作者单位

深圳大学信息工程学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
ICA; 神经网络; 手写体; 字符识别系统; 独立分量分析; 图像处理;

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