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协同过滤算法在电影推荐中的应用

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推荐系统是很多网站最关心的机器学习应用,因为其准确率的提高对网站收入有直接贡献。构建了一个电影推荐系统,使用基于相似度的KNN算法、Baseline预测、随机梯度下降以及SVD共4种方法进行预测评分。使用RMSE评价标准,对比了不同算法预测精度的差异和不同参数设定下预测精度的变化。

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来源
《兵器装备工程学报》 |2014年第5期|86-88|共3页
作者
王越; 程昌正;
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作者单位

重庆理工大学计算机科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
电影评分预测; RMSE; 随机梯度下降; SVD;

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