基于BP神经网络的数控机床主轴性能评估模型

胡跃强; 李苓; 高宏力; 章健; 李文涛; 钱士才

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基于BP神经网络的数控机床主轴性能评估模型

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通过采集长征718机床的振动数据,利用butterworth滤波器进行了数据滤波,将低频干扰滤去;之后对数据进行了时域分析和频域分析,提取了5个时域特征和5个频域特征;再将提取的特征值输入BP神经网络训练网络,建立了基于BP神经网络的数控机床主轴性能评估系统,对于解决机床主轴的主动维护具有重要的经济及战略意义。

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来源
《兵器装备工程学报》 |2012年第6期|62-65|共5页
作者
胡跃强; 李苓; 高宏力; 章健; 李文涛; 钱士才;
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作者单位

西南交通大学机械工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械运行与维修;
关键词
BP神经网络; butterworth滤波; 特征提取; 时域分析; 频域分析; 主轴性能评估系统;

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