采用先验知识的边缘提取算法

赵良军; 董林鹭; 杨平先; 林国军; 石小仕; 陈明举

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采用先验知识的边缘提取算法

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摘要

针对传统的边缘提取算法,在提取边缘时,不完整、不连续,尤其在高噪声情况下,无法提取图像边缘等问题,提出一种基于先验知识的边缘提取算法.首先,学习与待边缘处理图像有相似纹理信息的图像,获得先验知识,对噪声图纹理进行修复;然后,再利用局部均匀稀疏度方法强化细节特征,弱化背景特征;最后,检测出图像边缘,达到提取图像边缘的目的.实验结果表明,该算法能够克服传统边缘算子在边缘提取时,边缘不完整、不连续等缺点;同时,对强高斯噪声污染图像具有优秀的边缘提取效果.

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来源
《四川师范大学学报：自然科学版》 |2022年第1期|136-142|共7页
作者
赵良军; 董林鹭; 杨平先; 林国军; 石小仕; 陈明举;
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作者单位

企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室;

四川轻化工大学计算机科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
边缘提取; 高斯噪声; 贝叶斯最小均方误差; 边缘检测; 先验知识; 稀疏表示;

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