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一种Web使用挖掘数据清理方法

     

摘要

针对传统的Web使用挖掘数据清理方法不再适用于现有网络环境的现状,提出了一种Web使用挖掘数据清理方法。该方法提出以网络流量作为Web使用挖掘的数据来源,将数据清理的问题转变为对用户显式操作产生的HTTP会话的识别问题,使用二进制粒子群算法(BPSO)选出最能精确识别用户显式HTTP会话的特征子集,利用选择出的特征子集生成决策树对用户显式HTTP会话进行识别。实验结果表明:该方法能够准确、有效地识别出用户显式HTTP会话,对日志记录数的压缩率达到98.7%,能够完成数据清理的任务,为之后的数据挖掘提供有力的支持。

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