结合向导滤波与复轮廓波变换的多聚焦图像融合算法

刘帅奇; 胡绍海; 赵杰; 肖扬

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多聚焦融合在图像识别和分析中具有非常重要的地位.为了有效地保留源图像的细节和克服变换域算法因空间不连续性产生的人造纹理及灰度不均衡,该文结合复轮廓波时频分离的优点和向导滤波的特点提出了一种基于向导滤波的复轮廓波域多聚焦图像融合算法.首先,对源图像进行复轮廓波分解,其次对分解的低频系数进行基于向导滤波的均值融合策略,然后对分解的高频系数进行基于向导滤波的改进拉普拉斯能量和模取大的融合策略,最后通过复轮廓波反变换得到融合后的图像.实验结果表明,该算法利用向导滤波显著地提升了变换域融合算法的空间连续性,不仅获得了良好的视觉融合效果,而且其客观评价指标也得到了提升.

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来源
《信号处理》 |2016年第3期|276-286|共11页
作者
刘帅奇; 胡绍海; 赵杰; 肖扬;
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作者单位

河北大学电子信息工程学院,河北保定 071002;

河北省数字医疗工程重点实验室,河北保定071002;

北京交通大学信息所,北京100044;

河北大学电子信息工程学院,河北保定 071002;

河北省数字医疗工程重点实验室,河北保定071002;

北京交通大学信息所,北京100044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;信号分析;
关键词
图像融合; 多聚焦图像; 复轮廓波变换; 向导滤波;

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