极化SAR图像的联合加权极化差异度变化检测算法

韩萍; 丛润民

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极化SAR图像的联合加权极化差异度变化检测算法

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以联合加权极化差异度为特征提出了一种极化SAR图像变化检测新算法.首先计算两个不同时相的极化SAR图像的极化散射差异度和极化功率差异度,然后根据二者的相对大小分配加权系数计算联合加权极化差异度,得到差异图像,最后通过阈值分割技术提取变化区域实现变化检测.利用两组美国UAVSAR系统采集的全极化SAR实测数据对算法进行了验证,结果表明,本文算法能有效检测地物的变化情况,且检测虚警少、轮廓清晰.除此之外,算法无需知道图像的统计分布,通用性强.

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来源
《信号处理》 |2013年第10期|1390-1397|共8页
作者
韩萍; 丛润民;
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作者单位

中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室,天津300300;

中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室,天津300300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像解释、判读;
关键词
极化合成孔径雷达; 变化检测; 联合加权极化差异度; 散射特性; 功率特性;

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