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基于相空间重构和基频分析的单信道混合语音清浊音分类方法

         
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本文提出了一种基于相空间重构(phase-space reconstruction)和基频分析的单信道混合语音清浊音分类新方法,引入基频分析对采用基于相空间重构的单信道混合语音清浊音分类算法的判定结果进行检验修正,有效的降低了将浊音/清音误判为浊音/浊音和将浊音/浊音误判为浊音/清音的比率.首先,采用基于相空间重构的清浊音分类算法将单信道混合语音初步分为清/清音,浊/清音,浊/浊音三类.其次,采用基于增强型综合自相关函数ESACF(enhanced summary autocorrelation function)的多基频分析和基于自相关法的单基频分析分别对浊/浊音帧和浊/清音帧进行修正.实验结果证明,基于相空间重构和基频分析的单信道混合语音清浊音分类方法性能优于基于相空间重构的单信道混合语音清浊音分类方法.

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