动态时间规正与差别子空间相结合变异语音识别的在线训练方法

吕成国; 韩纪庆; 王承发; 高文

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动态时间规正与差别子空间相结合变异语音识别的在线训练方法

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应力影响下的变异语音(由于说话人受到重力加速度变化而产生)可以用动态时间规正与差别子空间相结合的方法进行识别,但是该方法空间开销很大,而且训练算法极为复杂.针对该方法提出特征矢量替换法和特征矢量求平均法两种基于聚类思想的简单在线训练方法,取一个较小的初始训练集,然后用在线训练的方法使系统识别率达到最大.实验结果表明,其中特征矢量求平均的在线训练方法非常有效,保证系统整体识别率的同时,大大减小了系统的空间开销,适合于训练数据有限的变异语音识别.

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来源
《信号处理》 |2005年第1期|102-105|共4页
作者
吕成国; 韩纪庆; 王承发; 高文;
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作者单位

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001;

黑龙江大学计算机科学技术学院,哈尔滨,150080;

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信;
关键词
应力; 差别子空间; 动态时间规正; 在线训练; 语音识别;

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