基于小波局部统计特性的图像去噪方法

谭毅华; 田金文; 柳健

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基于小波局部统计特性的图像去噪方法

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本文提出一种利用图像在小波域上局部统计特性的自适应去噪方法.首先在LMMSE准则下,推导出小波系数在局部区域的恢复公式.为进一步精确地估计理想小波系数的局部方差,本算法提出利用尺度间和子带内的相关性,即利用粗尺度下小波系数的局部方差预测精细尺度下相应位置的小波系数为噪声成分的概率,以及常规估计下的小波系数的局部方差是否小于某个门限值判断其是否为噪声成分.然后以这些局域窗内非噪声成分系数估计理想小波系数局部方差.实验结果表明,本算法与传统算法相比,对图像质量有进一步地改善,尤其是对细节丰富的图像表现地更为突出.

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来源
《信号处理》 |2005年第3期|296-299,311|共5页
作者
谭毅华; 田金文; 柳健;
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作者单位

华中科技大学图像所图像处理和智能控制教育部重点实验室,武汉,430074;

华中科技大学图像所图像处理和智能控制教育部重点实验室,武汉,430074;

华中科技大学图像所图像处理和智能控制教育部重点实验室,武汉,430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类声的传播;
关键词
小波; 局部统计; 图像; 去噪;

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