DFT/LMS算法在DSSS中的应用及性能分析

李琳; 路军; 张尔扬

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本文分析了直接序列扩频(DSSS)系统中最小错误概率(MPE)意义下的最优滤波器,并依据矩阵求逆引理证明最小均方误差(MMSE)意义下的最优滤波--维纳滤波也是MPE意义下的最优滤波.在DSSS中应用自适应滤波,无须先验已知扩频码的码型和干扰的统计特性,就能一并完成解扩以及有效抑制干扰.离散傅立叶变换/最小均方(DFT/LMS)算法的收敛速度远快于LMS算法,而运算量、稳健性与LMS算法基本相同.基于DFT/LMS算法的自适应滤波大大简化DSSS系统接收机的设计,显著增强系统抗干扰能力,具有很强的实用性.

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来源
《信号处理》 |2004年第3期|322-325,289|共5页
作者
李琳; 路军; 张尔扬;
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作者单位

国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;

国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;

国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信;
关键词
直接序列扩频; 最小错误概率; 干扰抑制; 离散傅立叶变换/最小均方算法;

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