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基于子空间跟踪的状态空间系统辨识方法及其在时变系统辨识中的应用

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摘要

基于系统状态空间模型的系统辨识方法的一个困难在于算法具有较大的运算量和存储量。本文将基于ＡＰＥＸ算法的子空间跟踪方法引入辨识算法。ＡＰＥＸ算法的神经网络实现可以有效地减少辨识算法的运算量和存储量。本文将得到的算法应用于时变系统的辨识，仿真结果和应用于实际数据的结果验证了方法的有效性。

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来源
《信号处理》 |1998年第4期|346-352|共7页
作者
马革新; 张大力;
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作者单位

清华大学自动化系;

清华大学自动化系;

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正文语种 CHI
中图分类模式识别理论;
关键词
子空间跟踪; 神经网络; 时变系统; 系统辨识;

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