不变性目标识别方法研究

万里青; 孙隆和

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自动目标识别（ＡｕｔｏｍａｔｉｃＴａｒｇｅｔＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）的研究在军事领域有着极其重要的意义。而其中个主要的方向就是研究具有位移、旋转、缩放不变性（ＴＲＳＩ）的目标识别方法。本文采用高阶神经网（ＨＯＮＮ）怪ＴＲＳＩ目标的识别，通过Ｌｏｇ－Ｓｐｉｒａｌ变换，降低了问题的维数，有效地解决了高阶神经网组合爆炸问题，仿真结果表明，该方法学习次数少，识别率高，而且对带有噪声的目标也具有较高的

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来源
《信号处理》 |1996年第2期|124-128|共5页
作者
万里青; 孙隆和;
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作者单位

不详;

不详;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类 TP391.41;
关键词
目标识别; 神经网络; 不变性; 图像识别;

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