全连接神经网络对原始特征空间剖分过程的可视化和编码

纪超; 唐宏

首页> 中文期刊> 《信号处理》 >全连接神经网络对原始特征空间剖分过程的可视化和编码

全连接神经网络对原始特征空间剖分过程的可视化和编码

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

神经网络虽然在众多模式识别任务中取得了巨大的成功,但是由于其多层的非线性变换结构,使得人们难以直观理解和高效准确地使用这类模型,该问题在当前广泛使用的深度神经网络中表现得尤为突出.可视化技术以其简洁直观的特点成为我们理解复杂模型工作机制的重要手段,这使得神经网络可视化技术成为深度学习中一个学术研究热点.本文着眼于全连接神经网络对原始特征空间的剖分过程,从特征变换、剖分、编码三个角度分析了全连接神经网络在分类过程中的作用.对网络最小的分类单元——胞腔的形成和分解过程进行了分析和可视化.借助本文提出的激活编码的方式,使得我们对于无法直观可视化的高维空间的剖分情况能够进行一定程度的了解,并能够成为定义与讨论“压缩”与“自正则”两种现象的一种工具.通过分析相同训练数据下不同网络结构的表现以及相同网络结构在不同训练数据上的表现,揭示了自正则、胞腔数量以及网络学习能力之间的联系.

著录项

来源
《信号处理》 |2020年第4期|486-494|共9页
作者
纪超; 唐宏;
展开▼
作者单位

北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875;

北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
神经网络; 可视化; 特征变换; 剖分; 编码;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 毫米波大规模MIMO系统基于等效信道的全连接混合预编码设计 [J] . 曹海燕 ,马智尧 ,智应娟 . 电信科学 . 2021,第001期
2. 基于深度全连接神经网络的大坝变形预测研究 [J] . 杨恒 ,岳建平 ,邢尹 . 大地测量与地球动力学 . 2021,第002期
3. 基于全连接神经网络与传递率函数相结合的钢结构损伤检测方法 [J] . 艾青林 ,林小贝 ,徐巧宁 . 高技术通讯 . 2021,第008期
4. 基于全连接循环神经网络的局域网异常流量检测技术 [J] . 郭小静 ,李隘优 . 重庆科技学院学报（自然科学版） . 2021,第005期
5. 基于全连接神经网络的近实时重新着色算法 [J] . 厉旭杰 ,王怡婷 . 实验室研究与探索 . 2020,第002期
6. 三维声场体可视化及其剖分应用研究 [C] . 王小林 ,笪良龙 ,李玉阳 . 第六届全国虚拟现实与可视化学术会议(CCVRV'06) . 2006
7. 基于小型全连接神经网络的光子芯片研究与设计 [A] . 焦秀敏 . 2020

全连接神经网络对原始特征空间剖分过程的可视化和编码

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅