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基于高次频谱对称Holder系数的雷达信号分选方法

         

摘要

针对复杂战场电磁环境下,基于全脉冲参数的传统分选算法准确率下降这一问题,本文提出一种提取信号高次频谱对称Holder系数作为脉内特征参数的信号分选方法.该方法首先利用对称Holder系数法提取信号高次频谱的脉内特征,而后将提取到的脉内特征参数与稳定的脉间参数组成新的特征向量,最后使用K-means算法对信号进行分选.作为一种脉内特征,信号的高次频谱对称Holder系数相比于一次频谱相像系数具有更大的寻优空间.将该特征加入信号特征向量可使新的特征向量具有更强的可分性.对四种雷达信号的仿真实验结果表明,在特征向量中加入该特征,能够有效提高信号分选的正确率.

著录项

  • 来源
    《信号处理》 |2020年第10期|1775-1783|共9页
  • 作者单位

    中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 数据与目标工程学院 河南郑州450001;

    中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 数据与目标工程学院 河南郑州450001;

    中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 数据与目标工程学院 河南郑州450001;

    中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 数据与目标工程学院 河南郑州450001;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 侦察问题;
  • 关键词

    信号分选; 高次频谱; 对称Holder系数; K-means聚类; 脉冲描述字;

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