基于δ-GLMB自适应门限判定的多量测目标跟踪算法

王彦平; 王端阳; 李洋; 林赟; 邱叶林

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基于δ-GLMB自适应门限判定的多量测目标跟踪算法

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摘要

针对实际复杂交通场景中毫米波雷达能从单目标上获得多个量测导致广义标签多伯努利(δ-Generalized labelled multi-Bernoulli,δ-GLMB)滤波算法的多目标跟踪结果中出现单目标有多条轨迹等问题,提出了一种在δ-GLMB跟踪结果的基础上加入自适应门限判定的改进算法.首先,通过δ-GLMB滤波器对场景中目标进行跟踪,然后通过自适应门限判定方法实现目标多余轨迹点的删除和属于同目标的轨迹的标签统一.本文使用77 GHz毫米波雷达对实际交通场景的监测数据进行了实验,结果表明本文提出的方法在目标个数估计准确率上有显著提高,对实际交通数据的鲁棒性更好.

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来源
《信号处理》 |2021年第4期|518-527|共10页
作者
王彦平; 王端阳; 李洋; 林赟; 邱叶林;
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作者单位

北方工业大学信息学院北京100144;

北方工业大学信息学院北京100144;

北方工业大学信息学院北京100144;

北方工业大学信息学院北京100144;

北京市市政工程设计研究总院有限公司北京100082;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
多目标跟踪; 广义标签多伯努利滤波; 多量测; 自适应门限判定;

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