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基于灰狼算法的抗干扰跳频序列设计

         

摘要

为了提高跳频通信系统的抗干扰能力,本文提出一种结合干扰信息综合考虑跳频序列的汉明相关性、均匀性、被干扰概率和跳频增益的抗干扰跳频序列优化设计方法.使用改进灰狼算法求解优化问题,提出新型反向学习策略和使用莱维飞行的个体信息交流机制,提升灰狼算法性能.通过基本测试函数的仿真实验表明本文的改进灰狼算法比其他灰狼算法有更好的收敛速度和求解精度.本文的抗干扰跳频序列优化设计结果表明,在多种干扰情况下,本文方法设计的跳频序列相比于传统跳频序列和宽间隔跳频序列具有更强的抗干扰能力.

著录项

  • 来源
    《信号处理》 |2021年第6期|1046-1054|共9页
  • 作者单位

    杭州电子科技大学通信工程学院 浙江杭州310018;

    中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室 浙江嘉兴314001;

    杭州电子科技大学通信工程学院 浙江杭州310018;

    杭州电子科技大学通信工程学院 浙江杭州310018;

    中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室 浙江嘉兴314001;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 跳频通信;
  • 关键词

    抗干扰; 跳频序列; 灰狼算法; 反向学习; 信息交流;

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