基于黎曼流形监督降维的矩阵CFAR增强检测

杨政; 程永强; 吴昊; 黎湘; 王宏强

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基于黎曼流形监督降维的矩阵CFAR增强检测

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摘要

矩阵CFAR检测是从几何流形角度处理雷达目标检测问题的新技术.为进一步提升其在复杂杂波背景下的检测性能,本文提出一种黎曼流形监督降维的矩阵CFAR增强检测方法.首先,将检测问题视为目标与杂波的分类问题,分别构建黎曼流形上目标单元与杂波单元的类内和类间权重矩阵;其次,为增强目标与杂波的可分性,采用保持类内几何距离最小,类间几何距离最大的准则建立降维目标函数,并基于Grassmann流形求解降维优化问题获得映射矩阵;最后,提出一种矩阵CFAR增强检测方法,实现目标增强检测.采用蒙特卡罗方法对仿真数据和实测海杂波数据进行实验分析,结果表明,所提出的方法能够进一步提升检测性能.

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来源
《信号处理》 |2021年第11期|2013-2021|共9页
作者
杨政; 程永强; 吴昊; 黎湘; 王宏强;
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作者单位

国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073;

国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073;

国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073;

国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073;

国防科技大学电子科学学院湖南长沙410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达信号检测处理;
关键词
矩阵CFAR增强检测; 黎曼流形; 监督降维; Grassmann流形; 映射矩阵;

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