FPTC:一种信息中心物联网缓存策略

吴海博; 许瑶恭; 李俊

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信息中心网络(information-centricnetworking,ICN)作为一种新型未来互联网体系结构应运而生,并广泛应用于物联网领域,其中,缓存技术作为ICN的显著特征,对信息中心物联网的内容传输性能具有重要影响.由于信息中心物联网具有数据频繁更新、用户对数据新鲜度有严格要求等特性,致使传统信息中心网络缓存技术面临挑战.提出一种基于内容流行度和网络拓扑的分布式缓存策略,同时考虑内容新鲜度,各缓存节点通过优先缓存流行度较高且较靠近用户的内容,以最大化缓存效率.为适应物联网内容的频繁更新,提出一种基于灰色预测的内容缓存收益预测方法,便于快速获取新内容的缓存收益值.同时,该策略具有较低的时间和空间开销.仿真实验结果表明:所提方案相比于传统缓存策略,能有效提高缓存效率和命中率,并降低访问延迟,改善用户体验.

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来源
《软件学报》 |2022年第12期|4816-4837|共22页
作者
吴海博; 许瑶恭; 李俊;
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作者单位

中国科学院计算机网络信息中心;

中国科学院大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
信息中心网络; 物联网; 缓存; 新鲜度; 拓扑; 流行度; 预测;

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