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刘宇宸; 宗成庆;
模式识别国家重点实验室(中国科学院自动化研究所);
中国科学院大学人工智能学院;
语音翻译; 神经机器翻译; 端到端模型; 多模态学习;
机译:酿酒酵母N端蛋白质组学的生物信息学分析提供了替代翻译起始和翻译后N端乙酰化的证据
机译:Hahn-PCNN-CNN:用于临床诊断的端到端多模态脑医学图像融合框架
机译:在IP基础设施上的融合语音中提供真正的端到端安全性
机译:通过跨模态知识蒸馏的端到端语音转换,用于构音困难的语音重建
机译:表征逆转录病毒包膜糖蛋白膜近端外部区域和跨膜结构域在螺旋排列,融合和掺入病毒颗粒中的作用。
机译:探索端到端语音翻译的音素级语音表示
机译:使用基于Internet协议的语音创建真正的端到端安全性
机译:语音合成方法,语音合成信息处理方法,客户端,语音合成信息处理服务器,客户端终端程序和语音合成信息处理程序
机译:使用包括近端提示信息的多模态信息来集群用户会话的系统和方法
机译:使用上下文信息和端到端模型进行语音识别
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