求解大规模问题协同进化动态粒子群优化算法

梁静; 刘睿; 于坤杰; 瞿博阳

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求解大规模问题协同进化动态粒子群优化算法

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随着工程技术的发展与优化问题数学模型的完善,许多优化问题从低维优化发展成高维的大规模复杂优化,成为实值优化领域的一个热点问题.通过对大规模问题的特点分析,提出了随机动态的协同进化策略,将其加入动态多种群粒子群优化算法中,实现了对种群粒子和决策变量的双重分组.最后,使用CEC2013的大规模全局优化算法的测试集对新算法进行测试,通过和其他算法的对比,验证算法的有效性.

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来源
《软件学报》 |2018年第9期|2595-2605|共11页
作者
梁静; 刘睿; 于坤杰; 瞿博阳;
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作者单位

郑州大学电气工程学院;

河南郑州 450001;

郑州大学电气工程学院;

河南郑州 450001;

郑州大学电气工程学院;

河南郑州 450001;

中原工学院电子信息学院河南郑州 450007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
大规模全局优化算法; 动态多种群粒子群优化算法; 协同进化; 基准测试函数;

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