符号网络研究综述

程苏琦; 沈华伟; 张国清; 程学旗

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符号网络是指边具有正或负符号属性的网络,其中,正边和负边分别表示积极的关系和消极的关系.真实世界的许多复杂网络中都存在对立的关系,尤其是在信息、生物和社会领域.利用边的符号属性去分析、理解和预测这些复杂网络的拓扑结构、功能、动力学行为具有十分重要的理论意义,并且对个性化推荐、态度预测、用户特征分析与聚类等都具有重要的应用价值.然而,当前人们对网络的符号属性关注较少.综述了符号网络的研究背景及意义、国内外研究现状和最新进展,并讨论了目前存在的主要问题,试图让人们对符号网络这一研究方向能有清晰而全面的认识,为网络数据挖掘、复杂网络分析、社会学、生物信息学等相关领域的研究者提供有益的参考.

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来源
《软件学报》 |2014年第1期|1-15|共15页
作者
程苏琦; 沈华伟; 张国清; 程学旗;
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作者单位

中国科学院计算技术研究所;

北京 100190;

中国科学院大学;

北京 100190;

中国科学院计算技术研究所;

北京 100190;

中国科学院计算技术研究所;

北京 100190;

中国科学院计算技术研究所;

北京 100190;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;
关键词
符号网络; 网络科学; 网络拓扑; 拓扑分析; 在线社会网络; 复杂性科学;

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