基于信息流动分析的动态社区发现方法

索勃; 李战怀; 陈群; 王忠

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基于信息流动分析的动态社区发现方法

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摘要

随着社交网络和微博等互联网应用的逐渐流行,其用户规模在迅速膨胀.在这些大规模网络中,社区发现可以为个性化服务推荐和产品推广提供重要依据.不同于传统的网络,这些新型网络的节点之间除了拓扑结构外,还进行频繁的信息交互.信息流动使得这些网络具有方向性和动态性等特征.传统的社区发现方法由于没有考虑到这些新的特征,并不适用于这些新型网络.在传染病动力学理论的基础上,从节点间信息流动的角度,提出一种动态社区发现方法.该方法通过对信息流动的分析来发现联系紧密、兴趣相近的节点集合,以实现动态的社区发现.在真实数据集上的实验结果表明:相对于传统的社区发现方法,所提出的方法能够更准确地发现社区,并且更能体现网络中社区的动态变化.

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来源
《软件学报》 |2014年第3期|547-559|共13页
作者
索勃; 李战怀; 陈群; 王忠;
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作者单位

西北工业大学计算机学院;

陕西西安710072;

西北工业大学计算机学院;

陕西西安710072;

西北工业大学计算机学院;

陕西西安710072;

西北工业大学计算机学院;

陕西西安710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
社交网络; 社区发现; 信息流动分析; 传染病动力学模型;

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