Sink轨迹固定传感器网络的高效数据采集机制

郜帅; 张宏科; 徐怀松

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在sink移动轨迹固定的传感器网络中,由于sink点有限的通信时间和节点的随机分布,使得很难兼顾数据采集量的提高和整体能耗的降低.为了解决该问题,提出了一种最大数据量最短路径(maximum amount shortest path,简称MASP)数据采集方法.MASP对网络中成员节点与sub-sink节点之间的匹配关系进行集中式优化.采用0-1线性规划方法对MASP问题进行形式化描述,提出了一种基于二维染色体编码的遗传算法进行求解,并给出了相应的数据通信协议设计.另外,MASP可以扩展支持低密度网络和多sink点网络.基于OMNET++的仿真结果表明,MASP在能耗利用率方面要远远优于最短路径树方法(shortest path tree,简称SPT)及固定sink数据采集方法.

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来源
《软件学报》 |2010年第1期|147-162|共16页
作者
郜帅; 张宏科; 徐怀松;
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作者单位

北京交通大学;

电子信息工程学院;

北京;

100044;

北京交通大学;

电子信息工程学院;

北京;

100044;

Department of Computer Science and Engineering;

The University of Texas at Arlington;

Texas;

USA;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
传感器网络; 移动sink; 轨迹固定; 数据采集; 能耗利用率;

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