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生物特征模板保护

         

摘要

对当前国内外生物特征模板保护技术发展的现状进行综述和探索,对该方向的研究内容进行详细的梳理和分类.首先阐述传统生物特征识别系统存在的本质缺陷和易于遭受到的攻击的形式,进而从理论上引出了生物特征模板保护的必要性及其难点所在.然后以模板保护算法的具体操作方式为分类标准,详细阐述了当前在这个领域出现的比较有代表性的算法,诸如Biohashing和模糊保险箱(Fuzzy Vault)等.通过实验验证了Biohashing算法的优势和缺陷,并且在FVC2002 DB2数据库上对提出的改进Fuzzy Vault算法进行了验证,结果表明,该算法在识别率和安全性方面均达到了国际先进水平

著录项

  • 来源
    《软件学报》 |2009年第6期|1553-1573|共21页
  • 作者单位

    复杂系统与智能科学重点实验室;

    中国科学院;

    自动化研究所;

    北京;

    100190;

    中国科学院;

    研究生院;

    北京;

    100049;

    复杂系统与智能科学重点实验室;

    中国科学院;

    自动化研究所;

    北京;

    100190;

    中国科学院;

    研究生院;

    北京;

    100049;

    电子工程学院;

    西安电子科技大学;

    陕西;

    西安;

    710071;

    复杂系统与智能科学重点实验室;

    中国科学院;

    自动化研究所;

    北京;

    100190;

    中国科学院;

    研究生院;

    北京;

    100049;

    复杂系统与智能科学重点实验室;

    中国科学院;

    自动化研究所;

    北京;

    100190;

    中国科学院;

    研究生院;

    北京;

    100049;

    复杂系统与智能科学重点实验室;

    中国科学院;

    自动化研究所;

    北京;

    100190;

    中国科学院;

    研究生院;

    北京;

    100049;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 理论、方法;
  • 关键词

    生物特征; 模板保护; 密鈅; 辅助数据; biohashing; 模糊保险箱;

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