人体运动的函数数据分析与合成

李淳芃; 王兆其; 夏时洪

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人体运动的函数数据分析与合成

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在许多虚拟现实的应用中,虚拟人作为人在计算机中的表示,是提高其交互能力和沉浸感的重要因素之一.然而,对于虚拟人建模而言,合成逼真、可控的虚拟人运动仍然是具有挑战性的课题.为此,提出了一种基于函数数据分析的人体运动合成方法.通过对一组样本运动进行函数主成分分析,构建出一个由特征运动构成的低维函数子空间.该低维子空间不仅能够有效地刻画样本序列内在的变化规律,而且也为有目的的运动合成提供了方法.在该空间中,通过控制各特征运动的系数即可合成出逼真、平滑的运动序列.该合成过程没有耗时的计算,因此能够满足各种实时应用的需求.相关的实验结果证明了该算法的有效性.

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来源
《软件学报》 |2009年第6期|1664-1672|共9页
作者
李淳芃; 王兆其; 夏时洪;
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作者单位

中国科学院;

计算技术研究所;

前瞻研究实验室;

北京;

100190;

中国科学院;

计算技术研究所;

前瞻研究实验室;

北京;

100190;

中国科学院;

计算技术研究所;

前瞻研究实验室;

北京;

100190;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
运动合成; 函数数据分析; 函数主成分分析; 角色动画;

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