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海量医学数据处理框架及快速体绘制算法

         

摘要

设计并实现了一套针对海量数据的处理和分析算法框架,并将其融入实验室早先开发完成的医学影像算法研发平台MITK(medical imaging toolkit)中,真正建立起一个海量医学影像数据的处理平台,并在此基础上研究了针对海量数据的基于光线投射和三维纹理的快速体绘制算法,提出了一种半自适应分块的方法对原始数据进行分块,在不对分块速度产生太大影响的基础上得到了更好的分块结果,同时使用图形硬件来进一步加速整个算法的绘制流程.实验结果表明了该平台和算法对于海量医学数据处理和可视化的有效性.

著录项

  • 来源
    《软件学报》 |2008年第12期|3237-3248|共12页
  • 作者

    薛健; 田捷; 戴亚康; 陈健;

  • 作者单位

    中国科学院;

    研究生院;

    计算与通信工程学院;

    北京;

    100049;

    中国科学院;

    研究生院;

    计算与通信工程学院;

    北京;

    100049;

    中国科学院;

    自动化研究所;

    复杂系统与智能科学重点实验室;

    医学图像处理研究组;

    北京;

    100190;

    中国科学院;

    研究生院;

    计算与通信工程学院;

    北京;

    100049;

    中国科学院;

    自动化研究所;

    复杂系统与智能科学重点实验室;

    医学图像处理研究组;

    北京;

    100190;

    中国科学院;

    研究生院;

    计算与通信工程学院;

    北京;

    100049;

    中国科学院;

    自动化研究所;

    复杂系统与智能科学重点实验室;

    医学图像处理研究组;

    北京;

    100190;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    海量数据处理; 医学影像可视化; 体绘制; 算法研发平台;

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