本体学习研究综述

杜小勇; 李曼; 王珊

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近年来,本体学习技术逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点.根据数据源的结构化程度(结构化、半结构化、非结构化)以及本体学习对象的层次(概念、关系、公理),将本体学习问题划分为9类子问题.分别阐述了这9类问题的基本特征、常用的方法和最新的研究进展,并在此分析框架下进一步介绍和比较了现有的本体学习工具.最后,讨论了存在的问题,指出了未来的研究方向.

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来源
《软件学报》 |2006年第9期|1837-1847|共11页
作者
杜小勇; 李曼; 王珊;
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作者单位

中国人民大学;

信息学院;

北京;

100872;

教育部数据工程与知识工程重点实验室;

北京;

100872;

中国人民大学;

信息学院;

北京;

100872;

中国人民大学;

信息学院;

北京;

100872;

教育部数据工程与知识工程重点实验室;

北京;

100872;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专家系统、知识工程;
关键词
本体; 本体学习; 概念; 关系; 公理;

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