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一种主动容错的序列流并行分析算法

         

摘要

提出一种主动容错的序列流并行分析算法--FTPSA算法(proactive fault-tolerant parallel sequence stream analysis algorithm),以解决噪声环境下大规模序列流的自适应分析问题.算法利用学习网络描述流序列,并存于0-1矩阵中;将低比例和高比例不良数据分层考虑,分别采用基于容错和基于结构优化的学习方法;同时,经过全局筛选,有效地减少了中间结果集合,降低了内存和通信消耗.真实数据集上的实验结果表明,FTPSA算法准确率高,占用的存储空间小,并有良好的容错性和扩展性.

著录项

  • 来源
    《软件学报》 |2006年第12期|2416-2424|共9页
  • 作者

    赵峰; 李庆华; 金莉;

  • 作者单位

    华中科技大学;

    计算机科学与技术学院;

    湖北;

    武汉;

    430074;

    国家高性能计算中心(武汉);

    湖北;

    武汉;

    430074;

    华中科技大学;

    计算机科学与技术学院;

    湖北;

    武汉;

    430074;

    国家高性能计算中心(武汉);

    湖北;

    武汉;

    430074;

    华中科技大学;

    计算机科学与技术学院;

    湖北;

    武汉;

    430074;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    序列流; 主动容错; 知识学习; 并行算法;

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