基于数据空间融合的全局计算与数据划分方法

夏军; 杨学军

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计算与数据划分问题是影响并行程序在分布主存多处理机中执行性能的重要因素,也是并行编译优化的重点.针对该问题,提出了一套关于数据空间融合的理论框架,并基于该框架给出了一种有效的全局计算与数据划分方法,用于分布主存计算环境中的计算与数据划分问题的求解.该方法能够尽量开发计算空间的并行度,利用数据融合技术优化数据分布,并能搜寻优化的全局计算与数据划分.该方法还能很自然地与数据复制以及偏移常量的对准结合在一起,从而使得数据通信量尽可能地小.实验结果表明了所提出方法的有效性.

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来源
《软件学报》 |2004年第9期|1311-1327|共17页
作者
夏军; 杨学军;
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作者单位

国防科学技术大学;

计算机学院;

湖南;

长沙;

410073;

国防科学技术大学;

计算机学院;

湖南;

长沙;

410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
分布主存多处理机; 并行编译器; 计算划分; 数据划分; 数据融合;

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