首页> 中文期刊> 《软件学报》 >利用改进NFL算法对镜头进行基于内容的检索

利用改进NFL算法对镜头进行基于内容的检索

         

摘要

基于镜头的分类和检索对于视频库的管理和查询非常重要.将"最近特征线"法(nearest feature line,简称NFL)用于镜头的分类和检索.将镜头中的代表帧看做是某个特征空间中的点,通过这些点间的连线表征该镜头的总体特征信息,然后计算查询图像和特征线的距离,以决定镜头与查询图像的相似度.为了更适于视频数据,对原来的NFL方法进行了改进,基于镜头内部内容活动程度对特征线进行限制.实验结果表明,改进的NFL方法比传统的NFL方法以及常用的聚类方法,如最近邻法(nearest neighbor,简称NN)和最近中心法(nearest center,简称NC),在性能上有所提高.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号