蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法

陈崚; 沈洁; 秦玲

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针对蚁群算法不太适合求解连续性优化问题的缺陷,提出用蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法.该方法将解空间划分成若干子域,在蚁群算法的每一次迭代中,首先根据信息量求出解所在的子域,然后在该子域内已有的解中确定解的具体值.以非线性规划问题为例所进行的计算结果表明,该方法比使用模拟退火算法、遗传算法具有更好的收敛速度.

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来源
《软件学报》 |2002年第12期|2317-2323|共7页
作者
陈崚; 沈洁; 秦玲;
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作者单位

扬州大学计算机科学与工程系;

江苏;

扬州;

225009;

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;

江苏;

南京;

210093;

扬州大学计算机科学与工程系;

江苏;

扬州;

225009;

扬州大学计算机科学与工程系;

江苏;

扬州;

225009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
蚁群算法; 优化; 遗传操作; 非线性规划问题;

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