一种鲁棒性的结构未知表格分析方法

李星原; 高文

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模型未知表格的分析是表格识别中文本分析阶段的一个重要且具有挑战性的问题.目前的一般方法仅能容忍表格线的微小断线.文章提出一种基于抽取表格线的分析结构未知表格的策略.利用抽取的表格线的特征知识和局部约束可以选择一些有效边.在扫描水平和垂直表格线时,如果环绕边都有效,则产生一个矩形块,引入迭代可以更好地利用全局信息并使抽取结果满足约束关系.这种矩形块的抽取可以容忍表格线大的断线或不合适的分割,可以处理诸如嵌入矩形块的复杂结构.矩形块被抽取后,表格的其他部件可以通过搜索剩余的部分来抽取.表格测试实验证明,该方法在表格质量很差时仍可以很好地工作.

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来源
《软件学报》 |1999年第11期|1216-1224|共9页
作者
李星原; 高文;
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作者单位

哈尔滨工业大学计算机科学与工程系;

哈尔滨;

1500;

中国科学院计算技术研究所;

北京;

100080;

中国科学院计算技术研究所;

北京;

100080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像分析; 文本分析; 图像分割; 表格分析; 矩形提取; 递归算法;

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