可信机器学习的公平性综述

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• 来源
  《软件学报》 |2021年第5期|1404-1426|共23页
• 作者

  刘文炎; 沈楚云; 王祥丰; 金博; 卢兴见; 王晓玲; 查宏远; 何积丰;

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• 作者单位

  华东师范大学软件工程学院 上海 200062;

  华东师范大学计算机科学与技术学院 上海 200062;

  华东师范大学计算机科学与技术学院 上海 200062;

  上海自主智能无人系统科学中心可信人工智能研究所 上海 200092;

  华东师范大学计算机科学与技术学院 上海 200062;

  上海自主智能无人系统科学中心可信人工智能研究所 上海 200092;

  华东师范大学计算机科学与技术学院 上海 200062;

  华东师范大学计算机科学与技术学院 上海 200062;

  上海自主智能无人系统科学中心可信人工智能研究所 上海 200092;

  华东师范大学计算机科学与技术学院 上海 200062;

  上海自主智能无人系统科学中心可信人工智能研究所 上海 200092;

  华东师范大学软件工程学院 上海 200062;

  上海自主智能无人系统科学中心可信人工智能研究所 上海 200092;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 人工智能理论;
• 关键词

  可信人工智能; 可信机器学习; 公平性; 统计公平; 因果公平; 公平表征; 公平建模; 公平决策;