检测JavaScript类的内聚耦合Code Smell

黄子杰; 陈军华; 高建华

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检测JavaScript类的内聚耦合Code Smell

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Code Smell是软件程序中存在不良设计和不良实现的征兆.正确地检测和识别Code Smell可以指导软件重构,提高软件的可用性和可靠性.通过Code Smell的度量指标,可以量化软件的设计问题.JavaScript已成为最常用的编程语言之一,类是JavaScript的设计模式,优秀类的设计体现为高内聚和低耦合.现有关于JavaScript内聚耦合的Code Smell研究均在微观的层面,即函数和语句上进行.它们可以提供程序实现的重构建议,但无法分析内聚耦合相关的软件系统设计问题.针对FE、DC和Blob这3种类的内聚耦合Code Smell,提出一种JavaScript类的内聚耦合Code Smell检测方法JS4C.该方法基于静态分析,同时适用于客户端和服务端程序.它通过遍历软件系统中所有的类,利用源程序的文本相似度特征和结构特征,识别Code Smell并检测其强度.在结构特征检测中,JS4C使用了经扩展的对象类型推断及非严格的耦合分散度度量法NSCDISP,有效地降低了解释型语言的静态分析过程中,类型信息缺失对检测产生的影响.实验通过对6个开源项目的分析表明,JS4C对内聚耦合设计问题有良好的检测效果.

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来源
《软件学报》 |2021年第8期|2505-2521|共17页
作者
黄子杰; 陈军华; 高建华;
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作者单位

上海师范大学计算机科学与技术系上海200234;

华东理工大学计算机科学与工程系上海200237;

上海师范大学计算机科学与技术系上海200234;

上海师范大学计算机科学与技术系上海200234;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
Code Smell; JavaScript; 内聚; 耦合; 类;

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