BP神经网络在小信号有效值非线性误差校正中的应用

方志鹏; 陈小平

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BP神经网络在小信号有效值非线性误差校正中的应用

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系统传输的非线性是产生测量误差的主要原因之一.为保证测量精度,应对非线性误差进行校正.描述了BP神经网络的基本模型及算法,阐述了神经网络校正非线性误差的基本原理,提出了用BP神经网络来校正交变小信号真有效值非线性误差的方法.最后给出了校正AD637非线性误差的实验数据.结果表明:运用BP神经网络校正非线性误差,提高了交变小信号真有效值的测量精度.

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来源
《苏州大学学报（工科版）》 |2008年第1期|37-41|共5页
作者
方志鹏; 陈小平;
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作者单位

苏州大学电子信息学院,江苏,苏州,215021;

苏州大学电子信息学院,江苏,苏州,215021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
非线性误差; 真有效值; 神经网络;

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