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基于粗糙集的属性约简优化算法研究

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摘要

属性约简是粗糙集理论中一个核心研究问题,在对粗糙集中属性约简相关理论研究的基础上,提出了一种新的基于属性重要性和依赖性相结合的GENRED_GROWTH属性约简算法.并通过CUI机器学习数据集测试实验,验证了该算法的有效性.

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来源
《苏州大学学报：自然科学版》 |2008年第2期|52-56|共5页
作者
丁卫平; 邓伟; 管致锦;
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作者单位

南通大学计算机科学与技术学院;

苏州大学计算机科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
粗糙集; 属性约简; 属性重要度; 数据挖掘;

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