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朱德利; 林智健;
重庆师范大学 计算机与信息科学学院 重庆 401331;
重庆市数字农业服务工程技术研究中心 重庆 401331;
玉米穗丝; 目标检测; 卷积神经网络; 特征融合; MF-SSD;
机译:黄萎病菌感染后玉米穗和穗丝抗性水平不同,在玉米粒和丝中表达差异基因。
机译:玉米,玉米粒的玉米丝化时间和棉铃虫Helicoverpa armigera Hbn的飞行时间的巧合:它如何影响幼虫对玉米穗的后续丰度和各种玉米杂交种的谷物损害?
机译:玉米丝抗生素多酚类化合物和sh2甜玉米中玉米穗虫抗性的分子遗传改良
机译:支持向量机和卷积神经网络的基于缺陷丝制造中的缺陷检测方法
机译:Bt抗性管理中志愿玉米的影响以及Bt和非Bt玉米的异花授粉对玉米穗虫(鳞翅目:夜蛾科)的影响。
机译:数量性状基因座和代谢途径:玉米丝中玉米穗虫抗性因子maysin浓度的遗传控制。
机译:玉米丝抗生素多酚类化合物与sh2甜玉米中玉米穗虫的抗性分子遗传改良
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:基于橡胶的成分和气动成分基于二烯的弹性体成分的弹性体以玉米穗的形式分散在玉米穗中
机译:-使用基于卷积神经网络的分层特征建模的有效目标检测方法
机译:基于多尺度快速区域卷积神经网络的图像目标检测方法和软件
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