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基于NLMS算法的风送式喷雾机窄带有源降噪仿真研究

         

摘要

[目的]研究风送式喷雾机出风口噪声类别,并探索合适的降噪方法以提高降噪效果.[方法]通过分析风送式喷雾机出风口噪声频谱,采取窄带有源降噪方法对风机出风口噪声进行降噪,比较了3种常见的降噪算法,综合考虑算法收敛速度和降噪性能,选取NLMS算法作为核心算法;为改善窄带有源降噪系统中由非声学传感器引起的频率失调问题,引入遗传算法对转速器采集参数计算出的初始频率进行优化.将风机噪声作为输入信号,采取197、394、591、788和985?Hz?5个频率通道进行窄带有源降噪仿真.[结果]风送式喷雾机噪声以扇叶转动引起的旋转噪声为主.仿真结果表明,经过遗传算法迭代33次调频后的系统性能得到较好的改善,在NLMS算法迭代10000次时系统收敛,5个频率通道噪声幅值分别降低了0.192、0.041、0.024、0.018和0.210?mm,取得总体约14?dB的降噪效果.[结论]NLMS算法对风送式喷雾机噪声有较好的降噪效果,遗传算法能够有效改善非声学传感器引起的频率失调问题.本研究为风送式喷雾机主动降噪方法提供了参考.

著录项

  • 来源
    《华南农业大学学报》 |2021年第6期|71-78|共8页
  • 作者单位

    华南农业大学 电子工程学院/人工智能学院 广东 广州 510642;

    广东省农情信息监测工程技术研究中心 广东 广州 510642;

    华南农业大学 电子工程学院/人工智能学院 广东 广州 510642;

    华南农业大学 电子工程学院/人工智能学院 广东 广州 510642;

    华南农业大学 电子工程学院/人工智能学院 广东 广州 510642;

    广东省农情信息监测工程技术研究中心 广东 广州 510642;

    国家柑橘产业技术体系机械研究室/广东省山地果园机械创新工程技术研究中心 广东 广州 510642;

    华南农业大学 电子工程学院/人工智能学院 广东 广州 510642;

    广东省农情信息监测工程技术研究中心 广东 广州 510642;

    华南农业大学 电子工程学院/人工智能学院 广东 广州 510642;

    广东省农情信息监测工程技术研究中心 广东 广州 510642;

    国家柑橘产业技术体系机械研究室/广东省山地果园机械创新工程技术研究中心 广东 广州 510642;

    华南农业大学 电子工程学院/人工智能学院 广东 广州 510642;

    广东省农情信息监测工程技术研究中心 广东 广州 510642;

    国家柑橘产业技术体系机械研究室/广东省山地果园机械创新工程技术研究中心 广东 广州 510642;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 S224.3;
  • 关键词

    NLMS算法; 主动降噪; 风送式喷雾机; 遗传算法; 窄带噪声; 调频;

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