基于Grab Cut和区域生长的服装图像前景提取算法

陶彬娇; 陈倩; 潘中良; 李萍

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基于Grab Cut和区域生长的服装图像前景提取算法

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针对Grab Cut算法应用于服装检索系统中服装图像的前景提取时所存在的交互式和复杂背景提取效果差问题,首先提出了一种全自动化的Grab Cut算法,以实现自动根据背景情况,对单一背景和复杂背景图像分别采用不同的方法生成初始矩形框并进行前景提取.由于该算法仍存在欠分割或过分割现象,故将该算法与区域生长算法相结合,给出了一种结合区域生长的全自动化Grab Cut算法.实验结果表明,无论对于单一背景还是复杂背景的图像,改进算法的前景提取效果都明显优于传统算法,不仅能准确获取服装前景区域,而且对于服装内部的过分割问题也有很大的改善.

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来源
《华南师范大学学报：自然科学版》 |2017年第5期|122-127|共6页
作者
陶彬娇; 陈倩; 潘中良; 李萍;
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作者单位

华南师范大学物理与电信工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
前景提取; Grab; Cut算法; 区域生长算法; 服装图像检索;

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