基于深度神经网络的高频谱效率频分复用系统的信道估计方法

陈嘉润; 余宝贤; 王剑莹; 张涵

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针对高频谱效率频分复用(SEFDM)系统,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的信道估计方法.该方法使用等间隔相互正交的导频符号,将其接收信号作为DNN的输入信号,通过4层的全连接DNN结构提取信道特征,最终实现了时域上的信道估计.仿真结果表明:提出的信道估计方法在同等条件下的均方误差(MSE)明显比最小二乘法(LS)的低,对应的解调性能也更优,且对导频数量具有更强的鲁棒性,由此反映出该方法的优越性.

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来源
《华南师范大学学报：自然科学版》 |2020年第3期|17-21|共5页
作者
陈嘉润; 余宝贤; 王剑莹; 张涵;
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作者单位

广东省心脑血管个体化医疗大数据工程技术研究中心/华南师范大学物理与电信工程学院;

广州510006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类频分多址（FDMA）移动通信;
关键词
深度神经网络; 高频谱效率频分复用; 信道估计;

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