基于不确定性线性判别分析的维吾尔语语音情感识别（英文）

塔什甫拉提.尼扎木丁; 赵力; 张明阳; 徐新洲; 艾斯卡尔.艾木都拉

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基于不确定性线性判别分析的维吾尔语语音情感识别（英文）

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摘要

为了在语音情感识别中获得高效、紧凑的低维特征,提出了一种新的基于不确定线性判别分析的特征约简方法.用与传统LDA相同的原则,在最大判别方向的估计中引入带噪声或失真输入数据的不确定性.在维吾尔语语音情感识别任务上验证了不确定性判别分析的有效性.在该情感数据上,分析了维吾尔语的语音情感特征,着重对维吾尔语语音的基音频率和共振峰频率进行了详细分析.利用不确定性线性判别分析对特征维数进行了降维研究,获得了比其他的常用降维技术更好的结果.通过不确定性线性判别分析获得的低维数据供给支持向量机,实现了维吾尔语的语音情感识别.实验结果表明,采用适当的不确定性估计算法时,在维吾尔语音情感识别任务上,不确定性线性判别分析(ULDA)算法优于传统LDA降维算法.

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来源
《东南大学学报：英文版》 |2017年第4期|437-443|共7页
作者
塔什甫拉提.尼扎木丁; 赵力; 张明阳; 徐新洲; 艾斯卡尔.艾木都拉;
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作者单位

东南大学水声信号处理教育部重点实验室;

新疆大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
维吾尔语; 语音情感数据库; 基音频率; 共振峰; 不确定性线性判别分析;

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