一种协同过滤中考虑潜在用户分组的相似度度量方法（英文）

顾梁; 杨鹏; 董永强

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一种协同过滤中考虑潜在用户分组的相似度度量方法（英文）

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为了提高用户之间相似度度量的性能,充分利用用户的社会信息,提出一种考虑潜在用户分组信息的相似度度量方法.该方法首先为用户的分类属性建立权值分类树,并基于此分类树,采用统一框架计算用户分类信息和数值信息的距离;然后利用该距离改进k-means聚类方法,以计算用户的潜在用户分组;最后结合用户分组信息改进传统相似度度量方法.基于真实数据集Movie Lens进行实验,并与其他传统方法对比,结果表明,与传统方法相比,所提方法提高了协同过滤中的预测精度.

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来源
《东南大学学报：英文版》 |2015年第4期|462-468|共7页
作者
顾梁; 杨鹏; 董永强;
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作者单位

东南大学计算机科学与工程学院;

东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类无线通信;
关键词
相似性; 用户组; 聚类; 协同过滤;

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1. 一种基于权重矩阵的协同过滤算法的相似度度量方法 [J] . 周满满 ,袁凌云 . 《现代电子技术》 . 2019,第022期
2. 协同过滤算法中一种改进相似度度量的方法 [J] . 连自建 . 理论数学 . 2020,第005期
3. 一种新的协同过滤的相似性度量方法缓解新用户冷启动问题 [J] . 王斯锋 . 电子技术 . 2018,第009期
4. 一种考虑双重相似度的协同过滤推荐算法 [J] . 田野 ,张屹峰 . 太原师范学院学报（自然科学版） . 2014,第002期
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6. 一种改进相似性度量的协同过滤推荐算法 [C] . WEN Jun-hao ,文俊浩 ,SHU Shan . 第十五届全国容错计算学术会议（CFTC'13） . 2013
7. 一种协同过滤中相似度计算和近邻用户查找算法研究 [A] . 张海蛟 . 2017

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