基于小波变换和梯度方向的脱机手写藏文字符特征提取方法(英文)

黄鹤鸣; 达飞鹏; 韩晓旭

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基于小波变换和梯度方向的脱机手写藏文字符特征提取方法(英文)

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为了提高脱机手写藏文字符的识别效果,提出了一种在小波变换基础上计算局部梯度方向直方图的特征提取方法.首先,对一个脱机手写藏文字符样本图像进行一次Haar小波变换,得到相应的一级近似分量;然后,将这个一级近似分量划分成几个等尺寸的子区域;最后,计算每个等尺寸子区域的局部梯度方向直方图,并将所有子区域的全部局部梯度方向直方图的值作为该字符图片的特征.在最近建立的脱机手写藏文字符样本数据库(THCDB)上的实验结果表明:提出的特征提取方法识别效率较高,且识别效果较好;和细节分量相比,近似分量对提高识别精度具有更大的贡献.

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来源
《东南大学学报：英文版》 |2014年第1期|27-31|共5页
作者
黄鹤鸣; 达飞鹏; 韩晓旭;
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作者单位

东南大学自动化学院;

青海师范大学计算机学院;

福坦莫大学计算机与信息科学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
模式识别; 小波变换; 梯度方向; 藏文; 手写字符;

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