具有混杂耦合的耦合时滞神经网络同步的进一步分析(英文)

张海涛; 王婷; 费树岷; 李涛

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具有混杂耦合的耦合时滞神经网络同步的进一步分析(英文)

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为了探讨混杂耦合现象对时滞神经网络系统同步的影响,通过选取一个改进的时滞依赖Lyapunov-Krasovskii泛函,基于线性矩阵不等式(LMI),建立了一个保守性更小的渐近同步准则.该准则采用矩阵Kronecker积与凸组合等方法,充分考虑了变时滞与其导函数的上下界.通过调整准则中的耦合矩阵参数并运用Matlab工具箱LMI进行求解,能够实现所探讨耦合神经系统的设计与应用.最后,通过一个仿真算例说明了所得结论的有效性与适用性.

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来源
《东南大学学报：英文版》 |2010年第3期|448-452|共5页
作者
张海涛; 王婷; 费树岷; 李涛;
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作者单位

东南大学自动化学院;

东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
时滞神经网络; 混杂耦合; 全局同步; Lyapunov-Krasovskii泛函; 线性矩阵不等式;

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