一种模糊建模方法的研究:精确性与解释性的折衷(英文)

邢宗义; 胡维礼; 贾利民

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一种模糊建模方法的研究:精确性与解释性的折衷(英文)

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提出一种同时考虑解释性和精确性的模糊建模方法.首先分析影响模糊模型解释性的主要因素,然后利用启发式搜索策略实现输入变量选择,利用模糊聚类算法和最小二乘辨识模糊模型.随后以输入变量数目和模糊规则数目的乘积衡量可解释性,以均方误差衡量精确性,并据此定义模型选择目标函数.最后给定最大最小的输入变量数目和规则数目,辨识得到一组模糊模型,利用模型选择目标函数,选择最优的模糊模型,并采用遗传算法进行优化,达到解释性与精确性的折衷.煤气炉仿真例子验证了该方法的有效性.

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来源
《东南大学学报：英文版》 |2004年第4期|472-476|共5页
作者
邢宗义; 胡维礼; 贾利民;
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作者单位

南京理工大学自动化系;

北京交通大学交通运输学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
模糊建模; 精确性; 解释性; 模糊聚类;

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