基于行处理的SAGE算法在PET图像重建中的应用(英文)

周健; 罗立民; 朱宏擎

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基于行处理的SAGE算法在PET图像重建中的应用(英文)

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运用基于行处理(RA)的"单块"投影子集法改进了空间交替广义期望最大(SAGE)算法的收敛性.新的RA-SAGE算法以正交单投影序列的方式对投影数据进行处理,以减少投影间的相关性,达到加速收敛的效果.此外,在迭代搜索同时,新算法结合了超松弛变量,使其能快速接近全局最大似然解.实验中,运用RA-SAGE与SAGE对正电子发射断层(PET)进行了重建.结果表明,RA-SAGE收敛性能比SAGE优越,且重建图像质量较高.

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来源
《东南大学学报：英文版》 |2004年第4期|467-471|共5页
作者
周健; 罗立民; 朱宏擎;
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作者单位

东南大学生物科学与医学工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类放射性同位素在医学上的应用;
关键词
正电子发射断层; 空间交替; 广义期望最大; 行处理; 最大似然;

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