基于小波系数树状结构的组稀疏图像去噪方法（英文）

张涛; 魏海广; 莫绪涛

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基于小波系数树状结构的组稀疏图像去噪方法（英文）

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摘要

为了提高图像对比度以及图像质量,受图像的局部均方差变化范围会随噪声强度的增强而变窄这一有趣的现象启发,在小波域中提出了一种基于小波系数树状结构的组稀疏图像去噪模型.由噪声导致的图像局部均方差变化范围的压缩会引起图像对比度以及图像质量的下降.为了平衡图像的局部均方差分布,引入一种混合范数作为图像去噪模型的正则项,以达到对局部均方差矩阵进行稀疏约束的目的.该混合范数引入了小波系数之间的耦合,并且给出了一种小波系数的树状分组方式.利用交替方向乘子法(ADMM)以及快速迭代阈值收缩算法(FISTA)研究模型在不同情况下的求解方法.最后,通过多组实验验证了所提模型的有效性.实验结果表明,提出的组稀疏优化模型能够有效地平衡图像的局部均方差分布,从而提高图像的对比度和图像质量.

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来源
《东南大学学报：英文版》 |2019年第3期|332-340|共9页
作者
张涛; 魏海广; 莫绪涛;
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作者单位

安徽工业大学数理科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
局部均方差; 组稀疏; 图像去噪; 混合范数; 纹理;

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